La verdad es que llevo un buen rato mirando las predicciones para los partidos de esta semana y me entra la duda de siempre: ¿qué tan fiables son realmente cuando se basan en estadísticas avanzadas? A veces siento que los modelos aciertan bastante bien y otras veces parece que el partido se les va completamente de las manos. Igual soy yo que no termino de entender cómo interpretar ciertos números, sobre todo el xG cuando los equipos cambian mucho su forma de jugar entre jornadas. ¿A alguien más le pasa?
A mí me pasa algo parecido, y por eso empecé a fijarme más en cómo presentan la información en sitios como https://xgscore.io/es/predictions , porque no solo te tiran un número al azar, sino que combinan xG, rachas recientes, estilos de juego y hasta tendencias de partidos anteriores entre los mismos equipos. Igual, no te voy a mentir: la fiabilidad nunca es absoluta. Por ejemplo, la semana pasada seguí una predicción que daba muy favorito a un equipo por su xG acumulado en casa, pero justo el entrenador decidió rotar media plantilla y eso casi no lo recoge ningún modelo. Lo que sí me sirve es usar las predicciones como un “marco” general, no como una garantía. Cuando ves que un equipo tiene xG alto pero lleva varios partidos sin concretar, a veces significa que están generando juego pero algo falla en la definición. En cambio, si un equipo tiene xG bajísimo pero gana igual, ahí yo ya desconfío un poco porque esos rachas normalmente no se sostienen.
Yo creo que el truco está en no tomarse las predicciones como algo exacto, sino como un punto de partida para mirar detalles que a veces uno pasa por alto. A mí me ayudan a ordenar la cabeza cuando hay demasiados partidos y no sé ni por dónde empezar. Pero sí, al final sigue habiendo sorpresas porque esto es fútbol y no una fórmula matemática.
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